AI Benchmark

Face Recognition, Image Classification, Image Enhancement...

Is your smartphone capable of running the latest Deep Neural Networks to perform these AI-based tasks? Does it have a dedicated AI Chip? Is it fast enough? Run AI Benchmark to comprehensively evaluate it's AI Performance!

Current phone ranking: http://ai-benchmark.com/ranking.html

AI Benchmark measures the speed, accuracy and memory requirements for several key AI and Computer Vision algorithms. Among the tested solutions are Image Classification and Face Recognition methods, Neural Networks used for Image Super-Resolution and Photo Enhancement, AI models playing Atari Games and performing Bokeh Simulation, as well as algorithms used in autonomous driving systems. Visualization of the algorithms’ output allows to assess their results graphically and to get to know the current state-of-the-art in various AI fields.

In total, AI Benchmark consists of 21 tests and 11 sections provided below:

Section 1. Classification, MobileNet-V2

Section 2. Classification, Inception-V3

Section 3. Face Recognition, Inception-ResNet-V1

Section 4. Playing Atari Games, LSTM

Section 5. Deblurring, SRCNN

Section 6. Super-Resolution, VGG19

Section 7. Super-Resolution, SRGAN

Section 8. Bokeh Simulation, U-Net

Section 9. Semantic Segmentation, ICNet

Section 10. Image Enhancement, DPED ResNet

Section 11. Memory limits, SRCNN

A detailed description of the tests can be found here: http://ai-benchmark.com/tests.html

Note: Hardware acceleration is supported on Android 9.0 and above on all mobile SoCs with AI accelerators, including Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos and MediaTek Helio.

Распознавание лиц, классификация изображений, улучшение изображений ...

Способен ли ваш смартфон использовать новейшие Deep Neural Networks для выполнения этих задач на основе AI? Есть ли у него специальный AI Chip? Это достаточно быстро? Запустите AI Benchmark, чтобы всесторонне оценить его производительность ИИ!

Текущий рейтинг телефона: http: //ai-benchmark.com/ranking.html

AI Benchmark измеряет скорость, точность и требования к памяти для нескольких ключевых алгоритмов AI и Computer Vision. Среди протестированных решений - методы классификации изображений и распознавания лиц, нейронные сети, используемые для сверхвысокого разрешения изображений и улучшения фотографий, модели искусственного интеллекта, играющие в игры Atari и выполняющие моделирование Bokeh, а также алгоритмы, используемые в автономных системах вождения. Визуализация результатов работы алгоритмов позволяет графически оценить их результаты и ознакомиться с современным состоянием в различных областях ИИ.

Всего AI Benchmark состоит из 21 теста и 11 разделов, представленных ниже:

Раздел 1. Классификация, MobileNet-V2

Раздел 2. Классификация, Начало-V3

Раздел 3. Распознавание лиц, Inception-ResNet-V1

Раздел 4. Игра в игры Atari, LSTM

Раздел 5. Разглашение, SRCNN

Раздел 6. Суперразрешение, VGG19

Раздел 7. Супер-разрешение, SRGAN

Секция 8. Моделирование Боке, U-Net

Секция 9. Семантическая сегментация, ICNet

Раздел 10. Улучшение изображения, DPED ResNet

Раздел 11. Ограничения памяти, SRCNN

Подробное описание тестов можно найти здесь: http://ai-benchmark.com/tests.html

Примечание. Аппаратное ускорение поддерживается на Android 9.0 и выше на всех мобильных SoC с ускорителями AI, включая Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos и MediaTek Helio.